인공지능 정리

내가 가장 좋아하는 교수님 수업이다

 

고전적인 인공지능, 강화학습, 딥러닝, 비지도학습 모두 망라하는 수업이다.

 

나는 개인적으로 딥러닝에 관심이 많은데, 그럼에도 이런 수업 스타일이 더 좋았다.

 

왜냐하면 딥러닝 자료는, 특히 학부 수준의 자료는 많이 바뀌기도 하거니와 인터넷에 자료가 많기 때문이다!

 

그래서 이런 머릿속에 정리함을 만들어주는 수업이 좋다.(인공지능 분야에서)

 

전반적으로 한번 정리할 수 있어서 아주 좋았다.

 

텀프로젝트도 팩멘(게임)으로 별을 잘 잡아먹게 강화학습을 써보는건데, 재밌다.

 

버클리 cs188수업을 기반으로 진행하신다.

 

이 수업은 slam에서 나오는 개념인(특히 iSAM 등에서) 베이즈 트리등도 진도 나가는데,

 

들어보고싶어졌다.

 

궁금한게 버클리친구들도 이걸 3학점 수업으로 들을까? 이다.

 

이 수업 분량도 적은편이 아니었는데, 원래 ppt보니까 장난 아니다.

 

암튼 전반적인 개요는 물론, 딥러닝 실제 학습 방법이나 하이퍼파라미터 선정 방법 등 실용적인 것도 배워서 정말 좋은 수업이었다.

 

다음학기에도 이 교수님 수업 또 들을거다